黑(hēi)灰産從傳統的(de)利用(yòng)大(dà)量二手手機，養号建立資源池、構建作戰室，逐漸具備了(le)「分(fēn)工專業化(huà)」、「組織團夥化(huà)」、「全網流竄化(huà)」等特征。

  互聯網業務的(de)風險包括：

  1. 内容風險：包括惡意圖文、站内騷擾、垃圾廣告等

  2. 接口風險：包括短信轟炸、訂單遍曆等

  3. 支付風險：包括盜卡支付、洗錢、惡意提現、套現等

  4. 交易風險：包括信譽刷排名、刷單刷庫存、刷卡套現等

  5. 帳戶風險：包括用(yòng)戶注冊風險、登陸風險、密碼風險等

  6. 活動風險：包括刷券騙補風險、自動簽到風險、秒殺限購(gòu)風險等

  由而給互聯網金融行業帶來(lái)一連串交易風險，包括僞冒、垃圾注冊，賬号盜用(yòng)、撞庫，撞卡，盜卡盜用(yòng)帳戶充值，交易階段的(de)盜卡盜用(yòng)、下(xià)單作弊，多(duō)業務場(chǎng)景下(xià)的(de)支付風險（包括：轉賬、話(huà)費充值、生活服務、日常消費、基金理(lǐ)财、線下(xià)條碼支付等），以及提現階段的(de)盜卡或欺詐後通(tōng)過其他(tā)平台的(de)資金盜用(yòng)。

  同盾科技新金融全場(chǎng)景業務風控系統妥善的(de)解決如上一系列的(de)業務風險

  同盾科技通(tōng)過【事前：搜集欺詐情報，行業報告】 【事中：業務風控服務】 【時(shí)候：複雜(zá)網絡，案件管理(lǐ)】循環解決方案，爲用(yòng)戶提供整體的(de)金融業務風控系統解決方案，解決方案包括如下(xià)三個(gè)層面：

  數據：跨行業聯防聯控，打通(tōng)行業之間的(de)數據壁壘，有效的(de)解決數據孤島。多(duō)維度海量數據，更精準的(de)識别用(yòng)戶風險

  技術：提供強大(dà)的(de)設備指紋技術，提升黑(hēi)産分(fēn)子作案門檻，海量的(de)設備信息和(hé)智能AI模型有效的(de)識别風險群體

  工具：提供性能強大(dà)，操作靈活的(de)決策引擎，滿足客戶日益變化(huà)的(de)業務。模型平台支持所有需要部署執行模型的(de)場(chǎng)景